量化与机器学习入门
对机器学习量化建立整体把握：研究对象是什么，信号从哪来，模型学什么，怎样验证，预测怎样变成策略，结果怎样判断。
一条研究流水线，五个单元
- 面板第一单元 · 全景 · 01–03跑通全流程的最小研究
- 信号第二单元 · 信号 · 04–06单因子研究报告
- 模型第三单元 · 模型 · 07–11样本外机器学习选股分数
- 组合第四单元 · 策略 · 12–14策略回测报告
- 报告第五单元 · 毕业 · 15毕业研究报告
第一节就跑通一个最小的完整研究，之后每个单元把流水线中的一段做扎实，后一单元直接使用前一单元的成果。
每一节有什么
视频
看懂
Bilibili 视频，8–12 分钟。面向没有数学和机器学习基础的观众，只用简单算式，多用图示和动画。
讲义
看图回顾
视频里每一幕的关键画面，配一句要点，方便回头查找。
演示
拖一拖
可以拖动参数的小演示，用模拟数据看机制怎样起作用。