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量化与机器学习入门
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/ 第一单元
面板 ·
01–03
第一单元 · 全景
学完能做到:
说清机器学习量化的完整流程,理解研究对象和信号的量级
单元成果:
一个
跑通全流程的最小研究
,以及对“微小优势”的量级认识:单个信号很弱,要靠次数积少成多。
本单元 3 节
01
机器学习量化全景
一项机器学习选股研究,从数据到收益要经过哪几步?每一步决定了什么?
视频已发布
图解讲义
02
研究对象:股票 × 时间的面板
为什么机器学习选股通常比较“谁比谁好”,而不是预测大盘涨跌?
视频已发布
图解讲义
03
微小优势,怎样积少成多
单个信号只比瞎猜好一点点,这点优势怎样才能积少成多?
预计 10-10 17:30 发布
图解讲义
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